2024年11月12日下昼，北京大学莳植论坛第301讲在莳植学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学了得荣休教训克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到莳植期骗”。本次讲座由莳植期间系主任贾积有主合手，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔夺目先容了东谈主工智能（AI）从数字意象到脑导向意象和量子意象的演变经过。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对莳植策略的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI期间的早期基础，评释了图灵机是如那边理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制意象机信息存储和处理模式。从AI发展的视角来看，早期的AI期间基于逻辑表面，AI的智能性来自于民众系统构建的智能性。标志倡导构建的AI，如ELIZA，在那时是相干的主流。AI的智能性普及来自于统计学习步调的发展，标志倡导构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI升沉。神经收罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获得了快速普及。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的互异，用示例先容了深度学习是若何从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下跌等数据意象的步调。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据磨真金不怕火。陈说模子作为ChatGPT构建的第二步，通过耗费率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到颠倒复杂的统意象法，但通过数据磨真金不怕火和工程竣事上的塌实使命，ChatGPT在试验社会中起到了颠倒大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对莳植策略的挑战，并指出其文本生成才略对高级莳植中的学位论文写稿会带来深切的影响。ChatGPT生成的学术文本时常无意通过图灵测试，生成的学术文实质料也在评测中小东谈主类学生近似。这使得莳植者需要愈加温顺学生的期间、显露、元显露策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来接济学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的领导词工程无意很好的辅助ChatGPT普及学生的学习体验，在莳植场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处置、编程、新闻媒体、面容学、法学等莳植关系限制的具体作用和挑战。他忽视莳植机构整合东谈主工智能教训，并制定相宜的策略来应付东谈主工智能在主不雅性较强的限制中的局限性。

第四部分，迈因策尔详细先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学限制发达作用，还鞭策当然科学相干的发展。因此，在论文的评审之中，需要安逸注明ChatGPT在论文中的孝顺；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的磨真金不怕火数据安逸放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和截至相干的要害身手；同期，由于ChatGPT的快速发展，将来带领指南的编撰也需要收敛快速的迭代更新，才智更好地带领试验需求。迈因策尔顾虑谈，ChatGPT的定位应四肢为对东谈主类讲求的就业系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

莳植期间系博士点讲求东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入调换。贾积有顾虑了迈因策尔的精彩讲解，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的期间演变、前沿发展、莳植期骗和伦理职守，全面深切，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔调换盘问

贾积有向迈因策尔施济驰念品

讲座后部分师生合影眷顾